AI / 人工智能

人工智能位於明日世界之核心,激發年輕心靈的好奇心與創新精神。

  • Scratch AI 零基礎入門課程

  • Micro:bit AI 智能辨識課程

  • 生成式 AI 創意應用與繪本製作

  • Micro:bit AI 智能辨識課程

  • Micro:bit AI 智能辨識課程

A scenic landscape featuring a large lake with turquoise water, surrounded by rolling green hills and distant mountains shrouded in cloudy skies.

Scratch AI 零基礎入門課程

本課程專為零基礎的學生設計,無縫整合 Google 的機器學習 (ML) 模組。學生將從零開始,學習如何運用攝影機和麥克風,訓練自己的 AI 模型,實現圖像辨識、語音控制、情感分析等神奇功能。我們將複雜的 AI 概念(如監督式學習)轉化為有趣的積木指令。透過我們設計的專題式指導,您的學生將能親手打造「AI 智能垃圾桶」、「體感控制遊戲」等作品,真正理解 AI 如何「看見」與「聽見」世界。

課程主題包括:

  • AI 基礎: 機器學習 (ML) 與神經網絡簡介

  • 圖像辨識: 訓練 AI 辨識特定物件、手勢或表情

  • 語音識別: 透過語音指令控制程式或角色

  • 模型訓練: 學習數據收集與模型偏見的概念

  • AI 倫理: 探討 AI for Good,思考科技的正面影響

  • 專題創作: 綜合應用並完成一個 AI 互動專案

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Scenic landscape of a lake surrounded by green hills and rugged mountains under a cloudy sky.

Micro:bit AI 智能辨識課程

當人人都會用 Micro:bit 點亮 LED 時,如何讓您的學生更進一步?

如何讓這塊小小的開發板,擁有人工智能的「大腦」?本課程將 Micro:bit 的硬件控制能力與 AI 視覺辨識完美結合。我們將採用 HuskyLens 或 K210 等 AI 鏡頭模組,讓 Micro:bit 擁有「眼睛」。學生將學習如何實時進行人臉辨識、物件追蹤、顏色識別,並驅動 Micro:bit 執行相應的硬件反饋。

課程主題包括:

  • AI 鏡頭: 學習 HuskyLens/K210 的基本操作與原理

  • 串口通訊: 掌握 AI 鏡頭與 Micro:bit 之間的數據傳輸

  • 視覺算法: 實現人臉偵測、物件追蹤、顏色與標籤識別

  • 硬件整合: 結合 Micro:bit 傳感器與電機,製作互動裝置

  • AIoT 應用: 設計一個能自主判斷並行動的 AIoT 專案

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生成式 AI 創意應用與繪本製作

駕馭 AIGC,將奇思妙想化為精彩作品

當 AI 開始會畫畫和寫作,我們該如何教育下一代?這門課將教導學生如何從「使用者」變身為「駕馭者」。

本課程專注於當下最熱門的 AIGC(生成式人工智能)技術。我們將帶領學生探索 Midjourney, DALL-E 3, ChatGPT 等尖端工具,學習如何下達精準的「提示詞 (Prompt)」,並運用 AI 輔助進行文本創作、圖像生成和故事編排。

課程主題包括:

  • AI 基礎: 機器學習 (ML) 與神經網絡簡介

  • 圖像辨識: 訓練 AI 辨識特定物件、手勢或表情

  • 語音識別: 透過語音指令控制程式或角色

  • 模型訓練: 學習數據收集與模型偏見的概念

  • AI 倫理: 探討 AI for Good,思考科技的正面影響

  • 專題創作: 綜合應用並完成一個 AI 互動專案

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Scenic view of a mountain lake surrounded by green hills and mountains under cloudy sky.
Scenic landscape of a large lake with mountainous terrain in the background, overcast sky, and rolling green hills in the foreground.

Micro:bit AI 智能辨識課程

當人人都會用 Micro:bit 點亮 LED 時,如何讓您的學生更進一步?

如何讓這塊小小的開發板,擁有人工智能的「大腦」?本課程將 Micro:bit 的硬件控制能力與 AI 視覺辨識完美結合。我們將採用 HuskyLens 或 K210 等 AI 鏡頭模組,讓 Micro:bit 擁有「眼睛」。學生將學習如何實時進行人臉辨識、物件追蹤、顏色識別,並驅動 Micro:bit 執行相應的硬件反饋。

課程主題包括:

  • AI 鏡頭: 學習 HuskyLens/K210 的基本操作與原理

  • 串口通訊: 掌握 AI 鏡頭與 Micro:bit 之間的數據傳輸

  • 視覺算法: 實現人臉偵測、物件追蹤、顏色與標籤識別

  • 硬件整合: 結合 Micro:bit 傳感器與電機,製作互動裝置

  • AIoT 應用: 設計一個能自主判斷並行動的 AIoT 專案

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